수상소식 알림
본 연구실의 박정현, 손원석, 김원아 학생들이 2024 부울경 ICT 이노베이션 챌린지에서 한국정보통신진흥협회장상을 수상하였습니다.
세부 내용
참여인원 박정현, 손원석, 김원아
주최 정보통신산업진흥원
‘클라우드에서 거대 언어 모델을 대상으로 한 탄소 배출량 저감 솔루션’을 개발 및 제안하며 클라우드의 탄소 배출량을 효과적으로 모니터링하고 저감할 수 있는 마이그레이션 기술의 사업화 전략을 발표함.
수상소식 알림
본 연구실의 이성범, 김대로, 김재경, 구해윤, 임가겸 학생들이 2024 제5회 디지털 신기술 아이디어 경진대회에서 대거 수상하였습니다.
세부 내용
참여인원 김재경, 김대로, 구해윤 외 1명
주최 정보통신산업진흥원
‘효과적인 가상발전소 운영을 향한 신뢰도 기반 발전량 예측 보정 모듈’을 개발 및 제안해 신뢰도 기반 예측 발전량 보정 모듈로 지속 가능하고 안정적인 전력망 구축 및 가상발전소 기술의 우수함을 인정받아 대상을 수상하였습니다.
참여인원 임가겸, 이성범 외 2명
주최 정보통신산업진흥원
‘고령자 디지털 문해력을 향상하기 위한 유튜브 강의영상 기반 학습 관리 플랫폼’을 개발 및 제안해 지식그래프와 추천 AI를 활용한 고령층만을 위한 학습 추천 시스템의 우수함을 인정받아 최우수상을 수상하였습니다.
소식 알림
본 연구실의 석사과정 박정현, 김대로 학생과(공동 1저자) 작성한 (학부 1명참여) 논문이 IEEE International Conference on Cloud Computing (IEEE CLOUD) 정규 논문 트랙(Regular Full Paper Track) 에 게재 승인 되었습니다. (Acceptance rate: 19.4%)
세부 내용
- 해당 연구는 클라우드의 딥러닝 워크로드에서 GPU 주파수 조절로 전력소비량 감소와 Carbon Intensity가 낮은 데이터센터로 워크로드를 이동시켜 탄소배출량을 획기적으로 감소시키는 방법임
- 2024-07-07 ~ 13일 중국 선전(Shenzhen)에서 개최된 IEEE CLOUD 2024 학회에 참가하여 발표 진행 및 연구 교류를 수행함
- 논문정보: LINK
관련 뉴스 기사
소식 알림
지도교수님들을 포함한 석사과정 및 학생들이 2024 한국멀티미디어학회 춘계학술발표대회에 참가하였습니다.
세부 내용
숙명여자대학교 진리관에서 개최된 한국멀티미디어학회 춘계학술대회에 참가하였습니다. 이번 학술대회에서 본 연구실의 손원석, 구해윤, 김재경 등 학생들이 논문을 발표하며 주목을 받았다. 발표한 논문의 제목은 다음과 같습니다.
- 가상발전소 정산금을 최대화하기 위한 신뢰도 기반 최적화모델
- 지식 그래프 임베딩을 활용한 LLM 기반 직업 추천 프레임워크
- 클라우드 내 딥러닝 워크로드의탄소발자국 모니터링
- 그래프 대조 학습을 통한 이력서-직종 간 개인화된 매칭
수상소식 알림
본 연구실의 김재경이 2024 한국멀티미디어학회 춘계학술발표대회 포스터세션에서 우수논문상을 수상하였습니다.
세부 내용
한국멀티미디어학회가 주관한 SW중심대학 포스터 세션에서 “가상발전소 정산금을 최대화하기 위한 신뢰도 기반 최적화 모델”이 우수논문으로 선정되었습니다. 본 논문의 내용은 가상발전소의 운영 효율성을 극대화하기 위해 신뢰도 기반의 최적화 모델을 개발해 정산금을 최대화하는 방안을 제시하였습니다. 김재경 학생은 “가상발전소의 신뢰도와 수익성을 동시에 향상시키는 것이 목표였다”며 “이번 연구가 에너지 산업의 효율성 증대에 기여할 수 있기를 바란다”고 소감을 밝혔다.
소식 알림
지도교수님들을 포함한 DSL 연구실 인원들 이 2024 DSL 신년 MT에 참여하여 즐겁고 뜻깊은 하루를 보냈습니다.
세부내용
- 부산 송정 해수욕장에서 1박 2일의 MT를 진행함.
- 레크리에이션, 바베큐 파티 등 다양한 행사를 진행함.
- 연구실 인원들의 결속을 도모하고 신년 계획을 다짐하는 자리가 마련됨.
소식 알림
한정규 교수님과 함께 연구실의 박정현·김대로 등 학생이 이 2024 지역문제해결 캡스톤디자인 경진대회에 참여하여 최우수상(국립부경대학교 정보융합대학장)을 수상하였습니다. 해당 대회는 부산지역 우수대학 동아대, 부산대, 부경대, 해양대, 동의대에서 13개 팀이 참가하였습니다.
세부내용
- RIS 데이터기반 지역사회문제해결형 AI 인력양성 사업단에서 주최한 지역문제 해결 경진대회에 참여.
- 부산시 국제 데이터 센터(International Data Center: IDC)를 위한 클라우드 기반 탄소 절감 기술에 대해 발표함.
- 분산된 클라우드에서 딥러닝 학습 중에 배출되는 탄소를 효과적으로 절감하는 기술을 제안하였음.
소식 알림
본 연구실의 학부연구생 김예령, 백수민, 이예원 등 학생이 지역현안해결 대학수업지원 프로젝트에 참여하여 부산 테크노파크 원장상(우수상)을 수상하였습니다.
세부내용
- 넷제로 캠퍼스를 위한 AI 기반 요소기술 개발함.
- 탄소를 실시간으로 측정하는 탄소 모니터링 대시보드를 제작 및 배포함.
- 부산 테크노파크에서 실시한 프로젝트로 이 프로젝트는 지역사회문제를 대학의 교과과정 연계에 참여하여 교수와 학생들이 공동으로 해결방안을 모색함.
소식 알림
2023 부산시 지산학 협력 우수사례로 저희 연구실에서 수행한 프로젝트가 선정되었습니다. 2023 부산시 지산학 협력은 ‘지산학, 상생이되다: 더 나은 사회를 향해 나란히 걷다’이라는 슬로건을 가지고 있습니다.
지산학협력 우수사례 선정 내용
세부내용
- 2023 지산학 우수사례로 선정된 3가지 세부 프로젝트는 다음과 같음.
- 공공데이터 기반 고령친화도시 만들기
- 오픈소스 기반 미디어믹스 메타데이터 생성하기
- 공장 대기오염 모니터링 기술 개발
주저자 김정수(왼쪽, 석사과정), 장일현(오른쪽, 컴퓨터공학과), 천세진(가운데, 지도교수)
세부 내용
소식 알림
본 연구실 소속 학생들이 동아대학교 컴퓨터AI공학부 주최 FairDay & DevDay (FDDD 2023)에 참여하여 대거 수상했습니다.
세부내용
- FairDay에서, 박정현, 김대로 학생이 최우수상을, 이해빈, 윤수빈 학생이 우수상을 각각 수상했습니다.
- DevDay 고학년 Track에서 김예령, 백수민 학생이 우수상을 수상했습니다.
- DevDay 저학년 Track에서, 이예원 학생이 대상을, 조성령 학생이 장려상을 각각 수상했습니다.
소식 알림
본 연구실의 석사과정 이성범, 최범규 학생이 ACM ResSys2023 Knowledge-aware and Conversational Recommender Systems(KaRS) Workshop에 게재승인되었습니다.
왼쪽 부터 박정현(학부 4학년), 천세진(지도교수), 이성범(주저자, 석사과정)
세부내용
- 석사과정 이성범 학생은 Concept map기반 video-sharing platform에서 지속적인 강의영상 추천에 관한 논문을 싱가포르 Suntec 컨벤션 센터에서 주저자로 발표하였다.
- 논문 제목: CONREC: Continuous Recommendation of Online Learning Videos Based on Concept Maps
소식 알림
부산테크노파크에서 주관하는 2023 지역현안해결 대학수업지원 프로젝트 선정되었습니다. 부산에서 10개 대학이 최종 선정되었습니다. 빅데이터 분석 수업에서, 학생들과 함께 탄소 중립을 위해 빅데이터 플랫폼을 활용하여 친환경적이고 지속가능한 동아대 캠퍼스를 만들려고 합니다.
성과 목표
- 컴퓨터AI공학부 학생들이 참여 및 개발하는 실증형 협력프로젝트 수행
- 개인 혹은 팀별로 대외활동 및 지역기업과 산학프로젝트 실시
- “넷제로 부산”을 위한 탄소발자국 관련 기술 및 활동을 통한 투명한 GREEN ACTION을 동아대에서 실현
수상소식 알림
본 연구실의 구지민, 손원석, 장일현 학생들이 2023 고용노동 공공데이터 활용 공모전에서 우수상을 수상하였습니다.
세부 내용
참여인원 : 구지민, 손원석, 장일현
주최 : 고용노동부
참여인원은 “MZ세대 고용 촉진을 위한 초거대언어모델기반 구직 솔루션”인 BalanceUp 소프트웨어를 제안 및 기술개발 하였습니다. 해당 소프트웨어는 개인 맞춤 직무 추천과
관련 기업의 인프라 평가까지 거대언어모델을 활용한 개인 커스텀 AI 직무 추천과 밸런스업의 내부 평가 모델을 통한 ELEI 차트를 제공합니다.
*ELEI(Enterprise Living Environment Index): 기업 생활 환경 지수로MZ 세대가 선호하는 인프라 환경을 기반으로 해당 기업에 대한 평가를 진행합니다.
솔루션에 대한 세부 소개는 여기 참고하시면 됩니다.
관련 뉴스기사
수상소식 알림
본 연구실의 학부 연구생들이 2023 제3회 DevDay 경진대회에서 대거 수상하는 쾌거를 이뤘습니다.
세부 내용
탄소 발자국의 실시간 추적을 통해 캠퍼스 강의 시케쥴의 Net-Zero화를 위한 COCL(Carbon Optimized Course Load) - 아이디어 기획 Track 대상
참여인원 : 백수민, 김예령
환자 응급도 기반 최적 병원 탐색을 위한 계층적 필터링 - AI/SW개발 Track 최우수상
참여인원 : 조수빈
청년층 고용촉진을 위한 LLM 기반의 직무 추천 서비스 - AI/SW개발 Track 우수상
참여인원 : 구지민, 손원석 외 2명
Concept Map 기반 온라인 학습 동영상 추천 시스템 - AI/SW개발 Track 장려상
참여인원 : 김원아
시계열 클러스터링 기반 가상발전소 만들기 - 아이디어 기획 - 장려상
참여인원 : 조성령
주저자 윤수빈(왼쪽, 4학년), 이해빈(오른쪽, 4학년) 공저자 천세진(지도교수)
세부 내용
- 2023 한국컴퓨터종합학술대회에서 “ Temporal Convolutional Autoencoder를 사용한 스마트 그리드에서의 FDIA 탐지 기법 “ 논문을 발표하였습니다.
수상소식 알림
본 연구실 소속 학생들이조선해양 공공데이터 및 빅데이터 활용 경진대회에서 대상을 수상하였습니다.
세부 내용
- 임성택, 김원아 학생이 대상을 수상하였습니다. 두 학생은 OceanBee팀에 소속되어 “다해상도 지도 기반 해상교통 혼잡도 실시간 예측 서비스” 주제로 대상 (부산광역시장상) 수상하였습니다.
- OceanBee 팀은 부산지역의 AIS(Automatic Identification System) 동적 데이터를 활용해 시계열 데이터 분석에 적합한 딥러닝 모델을 제시하고 선명도 및 공간 활용 성능이 우수한 것으로 알려진 ‘육각형 그리드 분할방법’을 적용, 해상교통 혼잡도를 표현하는 방법을 선보여 좋은 평가를 받았다.
관련 뉴스기사
- 동아대 컴퓨터·AI공학부 학생들, ‘조선해양 공공데이터 및 빅데이터 활용 경진대회’ 대상, 동아대학교 홈페이지
- 동아대 컴퓨터/AI공학부 학생들, ‘조선해양 공공데이터 및 빅데이터 활용 경진대회’ 대상 수상, 베리타스 알파
- 동아대 컴퓨터·AI공학부 학생들, ‘조선해양 공공데이터 및 빅데이터 활용 경진대회’ 대상‘OceanBee‘팀, 인디포커스
수상소식 알림
본 연구실 소속 학생들이 동아대학교 컴퓨터AI공학부 주최 FairDay & DevDay (FDDD 2022)에서 대거 수상하였습니다.
세부 내용
- Fairday에서, 이성범, 조무연 학생이 대상을, 최문봉 학생이 우수상을 각각 수상하였습니다.
- Devday에서, 이해빈 학생이 최우수상을, 윤수빈 학생이 우수상을 각각 수상하였습니다.
- DUCC 2022에서, 김건한, 김원아 학생이 수상하였습니다.
주저자 박정현(왼쪽, 3학년), 가운데 이성범(4학년), 공저자 김대로(오른쪽, 3학년)
수상소식 알림
본 연구실의 박정현(3학년) 학생과 김대로(3학년) 학생 2022 한국멀티미디어학회 추계학술대회에서 우수논문발표상 수상하였습니다.
세부 내용
- “베이지안 네트워크 기반 친환경 자동차 충전소의 부지선정을 위한 위치지능화 응용” 제목의 논문과 함께, 우수논문발표상을 수상하였습니다.
- 한국멀티미디어학회에서 2연속 수상하였습니다.
수상소식 알림
본 연구실 소속 학생들이 중심으로 구성된 4개 팀이 산업통상자원부 제10회 공공데이터 기반 비지니스 아이디어 공모전에서 대상, 최우수상, 우수상, 그리고 대상을 수상하였습니다.
‘제10회 산업통상자원부 공공데이터 활용 BI 공모전’에서 대거 수상한 동아대 학생들과 한정규(뒷줄 맨 왼쪽), 천세진(뒷줄 맨 오른쪽) 지도교수.
수상자 명단
- 석사과정 김정수 학생 외 2명은 빅데이터분석 부분에서 대상(산업통상자원부 장관상)을 수상하였습니다. 해당 팀은 태양광 입지관련 정보종합 분석을 통해 태양광 설치 가능부지에 대한 정보를 제공하였습니다. 빅데이터분야 수상내역 사이트 바로가기
- 이해빈, 윤수빈, 김법기 학생이 아이디어기획 부분에서 최우수상(한국전력공사 사장상)을 수상하였습니다. 해당 팀은 전력데이터 보안강화를 위해 AI반도체에 탑재 가능한 이상치탐지 Advanced Metering Infrastructure(AMI) 모듈을 제안하였습니다. 아이디어기획분야 수상내역 사이트 바로가기
- 제품 및 서비스 개발 부분에서, 박정현·김대로 학생이 베이지안 네트워크 기반 친환경 충전소의 부지선정을 위한 로케이션 인텔리전스 SW와 함께 우수상(동서발전 사장상)을, 최문봉·백수민 학생이 순환 신경망 기반 데이터 보간법을 활용한 신뢰적인 TOU요금제 서비스로 장려상(전력거래소 사장상)을 받았다. 아이디어기획분야 수상내역 사이트 바로가기
관련 뉴스기사
본 연구실 학생들(가운데), 천세진(오른쪽) 교수, 설상철 (재)부산인재평생교육진흥원장.
수상소식 알림
본 연구실의 김정수(석사과정), 이성범(4학년), 박정현(3학년), 김법기(2학년) 학생들이 2022 지역현안해결 대학수업지원 프로젝트에서 부산시장상을 수상하였습니다.
세부 내용
- (재)부산인재평생교육진흥원이 주관하였음.
- 총 10개 팀 참여 중 1등.
- “오픈소스SW 기반 지역현안해결을 위한 공공데이터 기반 분석컴포넌트 개발”을 주제로 참여함.
- 발표자 : 천세진(지도 교수), 김법기(2학년)
관련 뉴스기사
- 동아대 컴퓨터공학과 학생들, ‘지역현안해결 대학수업지원 프로젝트’ 최우수상, 동아대학교 홈페이지
- ‘지역현안해결 대학수업 지원 프로젝트’ 최우수상 부산일보
- 동아대 컴공과, 부산인평원 프로젝트 최우수상 메트로신문
- [부산소식]동아대 학생들, 지역현안해결 대학수업지원 최우수 등 뉴시스
- 동아대 컴퓨터공 학생 연합팀, ‘지역현안해결 대학수업지원 프로젝트’ 최우수상 내외경제TV
수상소식 알림
본 연구실의 박정현 학생(3학년)과 김대로 학생(3학년) 2022 한국멀티미디어학회 춘계학술대회에서 우수논문상 수상하였습니다.
세부 내용
- “GIS와 개방형 데이터를 활용한 부산시 노인복지시설의 적정입지 선정” 제목의 논문과 함께, 우수논문상을 수상하였습니다.
- 연구실의 김대로 학생(3학년, 공저자)도 참여했습니다.
수상소식 알림
본 연구실의 박정현(2학년), 김대로(2학년) 학생들이 동아대학교 컴퓨터AI공학부 주최 제1회 DevDay(2021)에서 대상을 수상했습니다.
세부 내용
- “OSMnx 기반 고령친화 커뮤니티를 위한 부산광역시 노인복지시설 최적 입지 분석”을 주제로 10팀 중 1등(대상)을 수상했습니다.
- 부산시 16개 지역구 관련 데이터셋 총 크기 2만건(2001-2020) 까지의 데이터 분석 및 시각화
수상소식 알림
본 연구실의 왕수연, 최문봉 학생이 2021 한전 전력데이터 활용 신서비스 개발 경진대회에서 2등과 3등을 수상했습니다.
세부 내용
- PV2EV(팀) :
- 내용 : 태양광 발전 기반 전기차 충전소 실시간 분석 서비스
- 왕수연(3학년), 송승훈(2학년)
- 최우수상 : 서울대 DS대학원 원장상
- 에너지솔루션(팀):
- 내용 : 스마트 컨슈머를 위한 3C 분석 및 제안 서비스
- 최문봉(3학년)
- 우수상 : 한국수력원자원 사장상
- 박혜리 교수님의 전기공학과 학생들과 컴퓨터ㆍAI공학부 천세진 교수님 연구실 학생들이 Co-Work을 함.
- 산업통산자원부 주최, 한국전력공사 주관