친환경 자동차 충전소 부지선정을 위한 SW
에코 차징 플레이스는 베이지안 네트워크를 기반으로 친환경 자동차 충전소 부지선정을 위한 로케이션 인텔리전스 SW를 제공합니다.
베이지안 네트워크(Bayesian Network): 의존성을 확률적 연결로 표현하여, 불확실한 현상을 보다 직관적이고 간결한 구조로 표현 가능한 확률론입니다.
로케이션 인텔리전스(LI: Location Intelligence): 지리 공간 데이터(geospatial data)와 비지니스 데이터를 결합하여 새로운 인사이트(insight)를 발굴하는 과정을 의미합니다.
특징
- 부지선정에 관련된 요인 시각화 제공
- 하위변수와 전문가의 의견을 종합하여 적합 부적합의 기준 설정 후 베이지안 네트워크를 활용하여 상위 요소의 기준 설정.
- 요인간 영향 및 의존 관계 표현
- 선택지역의 모든 영향관계를 통합 View를 통해 나타냄으로써, 사용자는 한번에 요인간 계층화 표현 및 환경 경제 기술 사회적 영향력을 알 수 있음.
- 적절성 표현과 의사결정지원
- 하위 변수, 상위 요소를 통해 산출된 최종 부지선정 확률을 고려하여 사용자는 의사결정이 가능
- 의뢰자 맞춤형 데이터 반영 가능
- 설치 희망지역과 관련된 다양한 데이터를 최적 부지선정에 반영 가능, 국내외 공공 데이터 Import 지원
- 사용자 친화적 Interactive WebApp 제공
- 사용자는 모든 요소와 상호작용이 가능합니다(차트, 지도 등)
SW for site selection of eco-friendly vehicle charging stations
Eco-Charging Place provides location intelligence SW for site selection of eco-friendly car charging stations based on Bayesian network.
Bayesian Network: It is a probabilistic theory that expresses dependence as a probabilistic connection, and can express an uncertain phenomenon in a more intuitive and concise structure.
Location Intelligence: The process of discovering new insights by combining geospatial data and business data.
Features
- Provide visualization of factors related to siting
- By synthesizing sub-variables and expert opinions, the criteria of suitability and non-conformity are set, and then the criteria of upper elements are set using Bayesian networks.
- Expression of influences and dependencies between factors
- By displaying all the influence relationships of the selected area through the integrated view, the user can know the stratified expression of factors and the environmental, economic, technological and social influences at once.
- Appropriate expression and decision support
- Users can make decisions by considering the final site selection probability calculated through sub-variables and upper factors.
- Possible to reflect customer-customized data
- Various data related to the desired area can be reflected in the optimal site selection, and support for domestic and international public data reflection
- User-friendly Interactive WebApp
- Users can interact with any element (charts, maps, etc.)
인용
박정현, 김대로, 김아영, 최진영, 한정규, 천세진 (2022).베이지안 네트워크 기반 친환경 자동차 충전소의 부지선정을 위한 위치지능화 응용, 2022년 한국멀티미디어학회 추계학술발표대회
- Users can interact with any element (charts, maps, etc.)