토픽 모델링과 감성분석을 이용한 COVID-19 구간별 비대면 근무 부정요인 검출에 관한 연구

이선민, 천세진, 박상언, 이태욱, 김우주 (2021). 2021년 한국지능정보시스템학회 추계학술대회

Keywords
Domestic Conference

Abstract

전례없는 전염병의 돌발상황은 수많은 기업에게 비대면 근무로의 전환을 촉진하는 계기가 되었다. 그러한 급격한 전환은 다양하고 수많은 불만요인을 발생시키고 있다. 전문가 기반 기존 연구는 대규모 의견을 실시간 분석하여 불만요인을 추출하는데 제한적이었다. 본 연구에서는 비대면 근무에 관한 일반인들의 감성적 반응을 고려하기 위해 텍스트 마이닝을 이용한 체계적인 방법론을 제안한다. 제안된 방법은 전염병 시기별로 감성분석 및 토픽을 추출하여 비대면 근무의 긍정, 부정의견을 분류하고, 회귀분석을 통해 불만요인을 도출한다.