Abstract
COVID19 팬더믹 이후, 채용시장은 전세계적으로 다양한 형태로 변화하고 있다. 기존의 직업분류 모델는 사람에 의해 수동 지정되기 때문에 채용공고 내 직업과 직무역량 간의 변화에 대응하기 어려운 구조이다. 이로 인해 구직자는 보유한 역량에 적합하지 않는 직업을 추천 받을 수 있다. 이를 해결하기 위해, 본 논문은 직업-직무역량 간 그래프 모델을 구축하고 유사한 직무역량을 갖는 직업들로 분류하는 임베딩 방법을 제안한다. 우리는 국내 채용공고 데이터셋을 활용하고 직업 검색 측면에서 기존 방법과 비교하여 제안 방법의 우수성을 증명한다.
Adapting to the Dynamic Labor Market: Skill-Based Embedding for Enhanced Job Matching