Abstract

온라인 구직구인 플랫폼의 급속한 증가와 함께, 구직자들은 방대한 취업 정보 속에서 정보 탐색에 어려움을 겪고 있다. 본 논문은 구직자에게 맞춤형 직종을 추천하는 그래프 대조 학습 기반 모델을 제안한다. 우선, 우리는 이분 그래프 이용하여 역량과 직종 간의 순위 관계를 최적화하였으며, 그들 간의 의미론적 연결성을 깊이 파악하였다. 다음, 제안 모델은 구직자의 이력서와 직종 간 매칭을 통해 개인화된 직종을 추천한다. 마지막으로, 실제데이터를 사용한 실험에서, 제안 모델은 직종 추천에서 높은 정확성을 획득하였다.

Highlights