Abstract
공장들은 대기를 오염시키는 물질을 발생시킨다. 미국 환경보호국(EPA)는 환경 오염에 대한 주요 원인들로 공장과 화학플랜트와 같은 시설을 지정하였다 (EPA Air enforcement, https://www.epa.gov/enforcement). 한국 또한 대기환경 보건법에 의거하여 사업장의 대기오염물질 농도가 법적 허용기준 초과 시에는 벌금을 부과하는 정책을 실시하고 있다. 하지만, 기존 사업장 내 내부 플랫폼은 신규 공장을 확장하거나 기존 공장과 통합하려고 할 때 그 확장성이 제한된다. 예로, 신규 공장을 기존 사업장에 추가하는 경우,오염물질 배출에 대한 법적/사내 허용기준 설정과 수집기와의 연동 등의 사람이 개입하는 작업의 증가로 인해 높은 비용과 시간이 요구된다.
본 논문은 공장에 신규 추가되는 대기오염물질의 자동측정기기에 효율적이고 유연한 대응하는 가상화된 컨테이너(Virtualized Container) 기반 빅데이터 처리 플랫폼을 제안한다.
Container-based Big Data Processing Platform for Real-time Monitoring of Factory Air Pollution