Abstract
국제보건기구(WHO: World Health Organization)는 세계인구의 고령화에 대응하기 위해 고령 친화 도시 프레임워크(Age-Friendly Cities Framework: AFC) WHO (World Health Organization), Age-Friendly Cities Framework, https://extranet.who.int/agefriendlyworld 를 제안하였다. 급속한 고령화에 대응한 정책, 인프라, 서비스를 체계적으로 조성하기 위해, GIS(Geographic Information System) 기반 빅데이터 분석 방법이 최근 주목받고 있다. 2060년 국내 인구의 41%는 60세 이상이 되는 ‘초고령사회’가 되며, 부산광역시는 국내 도시 중 가장 높은 고령 인구 비율을 갖는다. 국내 노인복지시설의 설치 기준은 설비 사항만 반영하기 때문에, WHO가 요구하는 고령친화 도시 프레임워크 구축에 제한적이다. 예를 들어, AFC의 교통수단(Transportation) 및 사회적 참여(Social Participation) 측면 요소는 부재하다. 본 연구는 주거지 기준 접근성, 미래의 고령 인구, 이용률에 대한 개방형 데이터와 함께 노인복지시설의 적절한 위치를 선정하는 방법을 제안한다.
Highlights
본 논문은 2022년 한국멀티미디어학회 춘계학술발표대회 우수논문상 수상하였습니다
Finding optimal locations of senior centers in Busan metropolitan city using GIS and open data